由于缺乏对母乳的数据支撑，婴幼儿副食的添加量也就没有根据中国人体质的添加标准。

随着世界上对同一个课题进行研究的团队越来越多，当每个团队都必须在真实发现的甜蜜信号和统计误差的反复无常之间做出选择时，原来起码还会有一支团队因为诚实而沦为失败者，而如今这种事情发生的赔率也越来越小。同时，越来越多的科学家，尤其是年轻科学家已经学会了统计的方法。

如果说这些论文探讨的是如何饮酒，如何防止衰老，或者怎样指导孩子玩电子游戏等话题，它们或许是不错的论文，或许还会被被报纸的头版所看中。当某著名医学期刊把超出某些专家研究领域的论文交给他们审阅时，竟然发现这样一个怪事：大多数评审者甚至在已经被告知自己正在接受检验的情况下，仍然不能发现该期刊有意塞进论文中的一些错误。近年来，数学和物理学这两个学科一直在采用这套体系，并且还取得了不错的效果。此后，这只队伍不断膨胀。据最新估算，当今活跃的科研人员总数在 600 万人- 700 万人之间。

随着会员的急剧增加，该俱乐部逐渐失去了自律的兴趣，不再关心如何提高自己的质量。宇宙中不缺少能让数代科学家为之而努力工作的秘密。云时代的到来又加速了医疗信息化的进程，云医疗成为了势不可挡的未来趋势。

Google Wave堪称业界最华丽的技术，此番亮相医疗云，可以用惊艳二字来形容，该技术集谷歌看家的本事于一身，但最终败走麦城，无果而终。华为的eHealth智慧健康云江西医疗云项目正是曙光公司在医疗云建设之路上的真实案例，其作为江西省搭建在无锡城市云计算中心的医疗信息系统可使医疗信息扁平化，各个层面的人实现信息共享，从而有助于降低医疗成本，提高医疗整体服务水平。国内云现状国内云医疗正开展的如火如荼，截止2012年底，我国已有十余个城市建立了医疗云。可是，就在国内外云技术蓬勃发展的时候，百姓却对其质疑声此起彼伏，为何老百姓并未真正从中受益？云医疗何时走下云端呢？ 想象这样一幅画面：天空中飘着许多云，每朵云都是一个庞大的数据中心。

问题到底出在了哪里？开发云技术的企业、建立云平台整合云数据的医院以及云医疗技术本身都都有各自的问题，没一个环节上的小问题导致了整个云医疗产业链的大问题——不能满足终端用户的需求。当需要获得信息或资源时，通过操作手中的终端去访问这些云。

它能让我更健康，能预约挂号，能省医保的钱，还是能自动抓药呢？移动医疗界有大量能做的事，可Google Health无法做到上述服务的任何一个。老百姓不能从中得到实惠，自然不会买账。数据中心和服务中心，数据中心包含电子病历、健康档案、全民医保数据库等，服务中心包含医疗信息系统、共享医疗设备分析系统，接入层指卫生局、社保部门、医院的客户机接入云端。每家医院或卫生局的信息主管部门考虑的事情也无外乎是如何添加新的应用以及如何让越来越多的应用协同工作。

云医疗何时下云端 2013-10-23 06:00 · 璇儿 随着云计算的兴起，云时代已然来临。那么，针对这种情况，区域医疗信息系统的建设应该遵循自上而下设计和自下而上建设的原则，自上而下设计是指按照卫生部颁布的标准和指南，结合个性化的需求，统一在区域内制定详细的建设标准，如统一的业务专网，统一的医疗卡，统一的技术体系架构，统一的安全体系，统一的应用系统功能要求，统一的业务流程，统一的数据元字典，统一的值域范围，总之，使用同一个标准进行沟通和交流，才能使信息真正的畅通无阻。类似Google Health服务的医疗云的逻辑存在致命缺点：使用者并不能从该项服务中获得最感兴趣的信息：它能为我做什么有些医疗机构连什么是信息化都不知道，就让他驾驭医疗云，岂不真是陷进云里雾里？因此首先应规划实用、简约并具有全局观的云架构，最佳的架构应当是包括两个中心一个接入层。

究其原因，在于这朵云太过飘渺遥远，不接地气。医疗云依然飘渺在九天之外。

当需要获得信息或资源时，通过操作手中的终端去访问这些云。问题到底出在了哪里？开发云技术的企业、建立云平台整合云数据的医院以及云医疗技术本身都都有各自的问题，没一个环节上的小问题导致了整个云医疗产业链的大问题——不能满足终端用户的需求。

在统一设计和规划的模式下，可以把以前分布在各医疗机构的应用集中部署，目的是共享计算资源，提高使用效率，在这里可以使用虚拟机的技术，也可以使用远程桌面的技术，也有动态页面的技术，热部署的技术，但是无论使用哪种技术，都是可见的、需要干预的，不是看不见、摸不着的云。Google Health的原负责人Adam Bosworth也认为这项服务落败的最重要原因是不社交，从而无法鼓励用户上传个人健康数据。自下而上建设是指应该从信息的最末梢节点开始建设，如同金字塔的建设要从底开始是一个道理，底层的稳固才能有顶部的辉煌。当我们走进各大医院时，依然沿用的是传统常规的治疗模式，云在哪里、我没有享受到云平台带来的服务等一系列问题不断涌现，甚至有人大喊云技术不过是云忽悠。它能让我更健康，能预约挂号，能省医保的钱，还是能自动抓药呢？移动医疗界有大量能做的事，可Google Health无法做到上述服务的任何一个。云时代的到来又加速了医疗信息化的进程，云医疗成为了势不可挡的未来趋势。

Google Wave堪称业界最华丽的技术，此番亮相医疗云，可以用惊艳二字来形容，该技术集谷歌看家的本事于一身，但最终败走麦城，无果而终。云医疗何时下云端 2013-10-23 06:00 · 璇儿 随着云计算的兴起，云时代已然来临。

国内云现状国内云医疗正开展的如火如荼，截止2012年底，我国已有十余个城市建立了医疗云。可是，就在国内外云技术蓬勃发展的时候，百姓却对其质疑声此起彼伏，为何老百姓并未真正从中受益？云医疗何时走下云端呢？ 想象这样一幅画面：天空中飘着许多云，每朵云都是一个庞大的数据中心。

那么，针对这种情况，区域医疗信息系统的建设应该遵循自上而下设计和自下而上建设的原则，自上而下设计是指按照卫生部颁布的标准和指南，结合个性化的需求，统一在区域内制定详细的建设标准，如统一的业务专网，统一的医疗卡，统一的技术体系架构，统一的安全体系，统一的应用系统功能要求，统一的业务流程，统一的数据元字典，统一的值域范围，总之，使用同一个标准进行沟通和交流，才能使信息真正的畅通无阻。云计算的发展正在改变着各行各业的形态，从医疗行业来看，医疗设备变得越来越高科技，数据越来越多，越来越动态，仅有服务器和电脑已经明显不够，云计算能够给每个医疗终端无限的计算、存储和整合资源的能力，这就是现在所能看到的云对医疗的价值，这朵医疗云也因此而绽放。

互联网没有边界，云就是对此形象的表述。华为的eHealth智慧健康云江西医疗云项目正是曙光公司在医疗云建设之路上的真实案例，其作为江西省搭建在无锡城市云计算中心的医疗信息系统可使医疗信息扁平化，各个层面的人实现信息共享，从而有助于降低医疗成本，提高医疗整体服务水平。云医疗为何迟迟不能走下云端，来到百姓身边？从云医疗自身的角度讲，过于复杂的云技术以及云概念让云医疗的普及受阻。老百姓不能从中得到实惠，自然不会买账。

类似Google Health服务的医疗云的逻辑存在致命缺点：使用者并不能从该项服务中获得最感兴趣的信息：它能为我做什么。曙光云计算之医疗云解决方案拓扑图云医疗何时下云端？然而即便 云医疗市场正发展的风生水起、不亦乐乎，依然面临企业从中看到商机，百姓却未从中受益的尴尬现状。

每家医院或卫生局的信息主管部门考虑的事情也无外乎是如何添加新的应用以及如何让越来越多的应用协同工作。其次，注重引入物联网应用，医疗云是云计算与物联网的结合，建议考虑应用便携式采集器及传感器收集个人生命体征信息，然后通过网络传到云端，通过云平台完成健康监护、传染病跟踪及医院的日常管理。

没有相同的应用场景，没有共享的网络资源，没有Google那样的巨无霸公司，我们心中那片美好的医疗云将定位何方呢? 云计算最大的受益者和使用者是个人，而医疗机构是企业，企业的业务诉求和各个部门之间的协同工作远比个人要复杂的多，其个性化的要求、对隐私和安全的考虑都不符合云计算的应用场景。数据中心和服务中心，数据中心包含电子病历、健康档案、全民医保数据库等，服务中心包含医疗信息系统、共享医疗设备分析系统，接入层指卫生局、社保部门、医院的客户机接入云端。

从医院和程序开发商的角度讲，我们现在搞得如火如荼的医疗信息化领域，每家公司大都在忙于开发自己的应用程序，部署在自己的客户范围内。相信随着应用的逐渐成熟和标准化，会有这样的一些公司脱颖而出，凭借性能可靠、功能全面、应用广泛的产品逐渐获得用户的认可，从而占据市场的领导地位。医疗云总体架构图华为eHealth智慧健康云解决方案以云计算和ICT技术为依托，通过对HL7和医疗卫生业务的理解，打造基于云的医疗卫生信息交换平台和丰富的满足居民、医疗卫生机构和管理机构需求的业务，如居民电子健康档案、在线预约挂号、双向转诊、Cloud HIS、Cloud PACS、卫生应急指挥等。然而，尽管云医疗的兴起带来了无限商机与光明的医疗前景，在普通百姓心中却被这朵高深莫测的云弄得云里雾里，走进医院依然享受传统的医疗模式，云产品在哪里？云医疗何时走下云端，亲近大众呢？败北的谷歌云谷歌可谓是大规模开拓云医疗业务的鼻祖了，2010年，为拿下美国医疗云190亿美元的大单，互联网巨头企业--谷歌，推出技术最先进的Google Wave来部署医疗云

然而，好像事实并没有想象中那么乐观。当然，政策的开路也给国内的基因诊断前行者以信心。

目前基因测序技术已经在癌症的诊疗中发挥作用，尤其是在靶向药物作用靶点的基因表达水平的检测，能给癌症患者实质性的帮助。连这个东西是做什么用的都不知道为啥要花钱去买呢？看看人家转基因就精明的多，电视媒体连篇累牍的大肆报道，与百姓息息相关的食物，吃了容易致癌等通俗易懂的解释让转基因成为街知巷闻的生物名词，尽管民众可能连基因是什么都不清楚，可人家记住了转基因。

不过，人们仍然不愿意为基因组测序买单，认为应由保险公司或政府来免费提供。究其原因与测序行业本身以及测序公司对测序的宣传力度不够和人们陈旧的观念都有关系。